知网查重相似率计算的原理主要基于文本相似度算法，通过比对论文中的文字内容，计算其与知网数据库中已有文献的相似度。这一计算过程涉及到词频、词义、语义相似度等多个方面的分析。知网查重相似率计算的关键在于准确地识别文本间的相似性，从而帮助学术界和科研人员进行论文查重和学术成果检索。

在进行知网查重相似率计算时，常用的方法包括基于词频统计的计算、基于词向量模型的相似度计算、以及基于语义分析的相似度评估等。这些方法在实际应用中可以结合使用，以提高查重的准确性和全面性。同时，还可以通过调整相似度阈值等参数来实现对查重结果的灵活控制，满足不同领域和要求的查重需求。